인공지능의 역사와 발전

인공지능이란?

인공지능(A.I)은 인공적으로 인간의 지적 능력의 일부나 전체를 구현한 것을 말합니다.

 

인공지능의 첫 등장

1940년애 후반부터 1950년대 초반 수학, 과학 등 다양한 영역의 과학자들이 인공두뇌의 가능성에 대해 논의되었고 1956년 미국 다트머스 대학에서 존 매카시 교수가 다트머스 회의를 개최하고 이 회의를 통해 인공지능 용어가 첫 등장하여 사용되며 인공지능 분야가 생겨났습니다. 이 당시 인공지능의 연구의 핵심은 2가지로 탐색과 추론이였습니다. 인간처럼 생각하고 인간처럼 문제를 풀 수 있는 인공지능의 연구는 1960년대를 거쳐 1970년대까지 꾸준하게 인공지능에 대한 연구가 진행되었으며 해답을 발명하는 프로그램이나, 수식의 미분, 적분, 인수분해와 같이 단순 간단한 문제풀이가 가능한 지능적인 프로그램을 만들어 졌습니다. 하지만 이후 복잡한 문제를 풀기 위한 수준까지 연구가 진행되었으나 이 수준까지는 도달하지 못한다고 결론을 내리고 AI연구의 활기는 식어가면서 인공지능의 첫번째 빙하기를 맞이하게 됩니다.

 

인공지능의 발전

인공지능의 첫번째 빙하기 이후 1980년대가 오면서 다시 인공지능에 대한 연구가 부활하게 되었습니다. 이 당시에는 컴퓨터에게 학습을 시키는 연구가 활발히 진행되었고 현재 많이 활용되고 있는 문자 인식이나 음성 인식 분야도 이 때 등장하였으며 실용적 전문가 시스템이 개발되었습니다. 하지만 실용적 전문가 시스템을 구축하고 관리하기 위해서는 엄청난 유지 관리비가 든다는 큰 단점이 있었습니다. 이 단점으로 인해 기업들과 국가에서는 비용을 지불하는 것이 어려워 지원하지 못하게 되었고 이로인해 인공지능 연구를 점점 포기하게 되는 계기가 되었고 다시한번 인공지능의 제2차 빙하기가 시작되었습니다. 

 

1990년대 후반 인터넷의 보급이 갑작스럽게 늘어나면서 인터넷 붐이 발생하게 되었습니다. 이 인터넷 붐으로 인해 인공지능의 제2차 빙하기가 막을 내리고 다시한번 인공지능 연구가 살아났습니다. 인터넷 붐으로 인해 인터넷에는 그 전과는 비교할 수 없을 정도로 방대한 정보가 돌아다니기 시작하였습니다. 이 때 인공지능 연구도 엄청난 발전이 있었는데 이 때 기계 스스로 학습한다는 머신러닝이라는 이론이 나오게 되었습니다. 머신러닝 이론이 나오면서 검색 엔진등을 통해 수많은 정보를 수집하고 데이터를 분석하며 인공지능 시스템이 스스로 학습할 수 있도록 발전되었습니다. 머신러닝이 나오면서 인공지능분야의 활기가 살아나 엄청난 연구와 성과가 나오기 시작했습니다.

 

인공지능 인간의 뇌를 달다

머신러닝 이론이후 살아난 인공지능연구는 계속된 연국를 통해 딥러닝 알고리즘까지 오게 되었습니다. 인간의 뇌를 모방한 신경방 네트워크 구조인 딥러닝은 2006년 캐나다 토론토대학의 제프리 힌튼교수가 처음 발표하면서 널리 퍼지게 되었으며 이 딥러닝 알고리즘을 통해 방대한 데이터를 수집하여 스스로 학습할 수 있게된 머신러닝은 더욱더 발전하게 되어 기존 머신러닝의 한계를 뛰어넘게 되었습니다.  현재는 구글, 페이스북과 같은 글로벌로 유명한 IT회사에서 음성 인식, 영상에 대한 이해, 번역 등 딥러닝을 이용한 연구가 가속화되었고 2012년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷이라 불리는 이미지 인식 경진대회에서 딥러닝을 활용하여 우승을 차지마자 또한번 획기적인 전환점을 맞이하게 되었습니다.

 

현재는 세번째 인공지능 붐을 일으키고 있습니다. 방대한 데이터를 학습시킨 딥러닝 인공지능을 만들어 학습에서 그치지않고 활용할 수 있도록 발전이 되었습니다. 몇년전 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 세기의 대결로 인해 많은 사람들이 인공지능에 대한 관심이 생겼으며 연구도 많이 되고 있습니다. 이로 인해 현재에는 사람들 대신하여 인공지능을 사용하는것도 있으며 넷플릭스와 유튜브와 같이 인공지능 통하여 사용자 맞춤서비스를 제공하고 있습니다. 또한 인간의 미지의 영역인 정신, 신경과 함께 자동차 자율주행, 의학 등 많은 분야에서 인공지능을 활용하여 엄청난 발전을 가까이 두고 있습니다.