인공지능의 의미와 종류

 

몇년전 이세돌 9단과 알파고의 대결로 사람들은 인공지능에 대해서 많이 알게되었습니다. 이 덕분에 인공지능분야가 급격하게 떠오르고 4차산업혁명과 함께 인공지능이 떠오르고 있습니다. 현재 인공지능 연구는 음성 인식과 바둑 등 특정한 문제 해결 목적에 대해서는 좋은 성과를 보이고 있으며 인간이 생활하기에 편리한 인공지능이 개발되면서 주문받는 로봇과 배달의 민족의 AI배달등 많은 발전을 하고 있습니다. 하지만 인공지능에 대해서 잘알지 못하는 분들을 위해 이번에는 인공지능의 의미와 종류에 대해서 알아보고자 합니다.

 

 

인공지능의 의미

 

인공지능은 AI(Artificial Intelligence) 혹은 Machine Intelligence 이라고 불리고 있으며 "인공적인 지능" 뜻을 가지고 있습니다. 인간의 지능을 구현한 컴퓨터라고 생각하면 편합니다.

 

인공지능의 종류

 

현재 인공지능의 종류는 인간의 지능을 어느정도 모방을 했는냐와 개발방법에 따라 분류되고 있으며 크게 '인간의 지능을 모방한 정도에 따른 구분', '개발 방법에 따른 구분', '접근법에 따른 구분'으로 분류하고 있습니다.

 

먼저 '인간의 지능을 모방에 정도에 따른 구분'에 대해 알아보겠습니다. 이 구분법으로는 약인공지능. 강인공지능, 초인공지능3가지로 분류되고 있습니다.

 

- 약인공지능은 기계적으로 인간의 지능을 일부만 모방한 것으로 특정 문제 해결의 목적으로 구현한 인공지능입니다.
- 강인공지능은 기계적으로  인간의 지능을 완벽히 모방한 것으로 약인공지능의 특정 문제 해결뿐만 아니라 인간처럼 생각하고 인간처럼 경험하지 못한 문제도 해결할 수 정도로 구현한 인공지능입니다.
- 초인공지능은 기계적으로 인간의 지능을 완전히 모방하는 것을 넘어 인간보다 높은 지능을 갖도록 구현한 인공지능입니다.

 

현재 일상에서 볼 수 있는 인공지능들은 약인공지능으로 인공지능을 보면 딱 떠오르는 알파고 또한 바둑에 한정되어 인간처럼 생각한것이 아니기 때문에 약인공지능이며 강인공지능과 초인공지능은 아직 개발되지 않았으며 강인공지능은 일상보다는 영화속에서는 간간히 등장하고 있습니다. 아직까지는 연구가 더 필요하며 컴퓨터를 이용하여 구현할 수 있는 기술이 더욱더 발전해야 한다고 합니다. 

두번째로 '개발 방법에 따른 구분'에 대해 알아보겠습니다. 이 구분법으로는 지식기반형, 데이터 기반형 2가지로 나눌 수 있습니다.

'지식 기반형' 은 이미 저장된 지식들을 이용하고 저장된 지식으로만 의사를 결정하는 방법입니다. 이 방법은 단순히 입력한 지식을 있는 그대로만 전달해주는 역할로 생각할 수 있고 단기간에 지식을 활용할 수 있지만 대량의 데이터를 모두 입력하는 것은 불가능에 가깝기 때문에 한계가 있습니다.

'데이터 기반형'은 지식 기반형을 보완한 방법으로 볼 수 있으며 인간이 입력해준 지식을 학습하는 과정을 거치고 그 학습 결과로 새로운 지식을 추출하여 획득하는 방식입니다. 이 방식은 기계학습을 통해 이루어 져 기계학습형이라고도 합니다.

'접근법에 따른 구분'에 대해 알아보겠습니다. 이 구분밥으로는 하향식과 상향식 2가지로 나눌 수 있습니다.

하향식은 인간의 지능을 기계적으로 일부 모방하고 이 모방한 것으로 각 문제에 맞는 알고리즘을 따로 설계하여 특정 문제를 해결하고자 하는 것입니다.

상향식은 하향식과는 달리 인간의 지능을 모방하는 것이 아닌 인간의 뇌의 신경망의 구조와 원리를 이해하고 이들을 모방하는 것으로 전체적인 지적능력을 기계적으로 구현하는 것입니다.

 

현재 개발된 인공지능은 상향식보다는 하향식으로 개발되어 발전되고 있으며, 추후 강인공지능이 개발되면 하향식과 상향식을 종합하여 개발될 것으로 예측되며 이로 인해 상황에 맞게 알아서 인간처럼 생각하고 의사결정할 수 있을 것으로 생각됩니다.

 

일상에서 인공지능을 접하고 경험하고 있지만 잘 알지 못하는 분들을 위해 의미와 인공지능의 종류에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다. 아직까지는 약인공지능만 개발된 상태로 인공지능 분야에서는 첫걸음이라고 생각합니다.